📈 金融应用: 在金融领域，模型通过多个金融考试，得分平均达到75.9分，涵盖A股、基金、ETF等15个业务矩阵，为用户提供全面精准、稳定可控的投资决策支持。
6. Transformer架构的替代方案将得到真正的采用。
值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
此外，为了增加直播的专业度，这场直播设置了9个以上机位，动用了斯坦尼康、纵横滑轨、电影机、导播台等电影级别的专业设备，花费或许不到传闻中的百万级，但也不会太少，是名副其实的钞能力直播。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B，并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库，不允许商用，但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构，超越了当前的LLaVA方法，具备商用能力。